摘要：
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作者丨思原 编辑丨茯神、九犁
从去年初至今 ，国内外已有十余个主流 品牌 的AI眼镜产品上市开售， 抢先分食 用户心智。 包括小米、百度在内的大厂系 AI眼镜 ，又都瞄准 了 今年二季度后的 暑期节点 。
全产业链的进化，将行业带入迄今为止 规模 最大的一轮“上新潮”中。充足的产品供应，以及以 消费电子大 品牌 的进入 ，在拉低消费者门槛的同时，也让AI眼镜以更成熟的姿态进入大众视野。
根据行业媒体XR Vision报道，小米AI智能眼镜将于6月26日正式发布，在一众品牌 的宣发热潮中 存在感一直很高。其作为智能手机厂商在供应链以及产品完成度上备受期待，并且“性价比”的定位也能够促使AI眼镜走向普及。
2023年发布的小米无线AR眼镜探索版
小米最有可能打响“百镜大战”的第一枪，之后也会有越来越多较高完整度的产品出现。而在新一轮博弈周期中，问题也接踵而来：AI眼镜的成败，是哪些细节能决定的？哪些玩家最有可能成为赢家？市场未来的进化方向又在何方？
AI眼镜迎来市场检验
从产品发布到大促热销，AI眼镜的火热，似乎已经到了目视可见的阶段。
刚过去不久的5月，从联想、李未可， 到 谷歌、雷鸟，已经有10款AI眼镜发布；而618期间，AI眼镜成交量同比增长7倍，AR眼镜用户数同比增长70%。
事实上，今年以来，AI眼镜在社媒传播层面已经火过了好几次，甚至在一定程度上实现了破圈，不少“网红企业家”在发布会或者短视频中都开始频繁使用AI眼镜。
新老玩家的加入，以及供应链和营销层面的推波助澜，使得AI眼镜市场快速来到了相对成熟的阶段。从近期密集发布的新品，也可看出国内的AI眼镜厂商正在软件和硬件上达成共识。
首先是在硬件层面，2025年的AI眼镜配置，正向高端智能手机靠拢。
强大的计算平台是数据处理的基础，也是支持复杂AI功能的保障。目前主流的解决方案有两种，一是以高通骁龙AR1为主控芯片的系统级SoC方案，另外是延续此前一颗主控SoC+TWS芯片或者TWS芯片+独立ISP的双芯片方案。
这两种方案的成熟度都足够高，不过单独系统级SoC方案在图像信号处理和AI算力上优势明显，且使得AI眼镜在图像识别效果和轻量化上更出色，所以被诸多AI眼镜厂商在旗舰产品中使用。得益于此，今年即便是带有拍摄功能的新品，重量也都保持在了40g以内。
另外，从今年新推出的产品上也可以看到，在更强的芯片加持下，AI眼镜开始呈现近似于手机的显示和交互效果。
软件层面，受益于大模型性能提升，眼镜厂商们正在批量落地各种AI功能，例如Rokid与阿里通义大模型深度适配+合作研发软件；雷鸟前不久发布的新品也落地了通义大模型合作的AI。
在过往最为诟病的生态应用方面，不少AI眼镜厂商有了新想法。
此前为了打破应用软件数量“卡脖子”的问题，多数眼镜厂商奔波与各个大小厂之间，拿出真金白银补贴开发者，共同构建智能眼镜生态，但受用户数量、交互逻辑等多因素影响，智能眼镜生态迟迟未能像智能手机那样完善丰富。
所以现在部分厂商选择直接拥抱安卓系统。“我们不需要从 0 开始构建软件生态，这是一个非常实用的策略。”INAIR联合创始人兼CEO黄海在近期采访中如此总结。不止INAIR，雷鸟目前也正在尝试将安卓APP搬运到AI眼镜上。
甚至基于手机和眼镜的交互逻辑，谷歌在与XREAL合作的AI眼镜中，尝试重新定制了一套用于眼镜的“安卓系统”，谷歌希望Android XR平台能够复制自己在智能手机时代的成功。
而也是诸如此类供应链上的保障以及行业内的开源共识，让AI眼镜来到了真正的爆发前夕。
不过需要注意的是，虽然前文所说AI眼镜的销量势如破竹，但细究起来，目前的数据其实还是缺乏现实意义。核心在于，AI 眼镜品类去年在国内的热度本就不高，全球销量也基本依靠Ray-Ban Meta一款 产品 撑起。另外从电商数据来看，目前国内AI眼镜中卖得最好雷鸟V3，近30日销量也才不过千件。
但是这并不妨碍AI眼镜成为今年最值得关注的消费电子新品类之一，增长潜力巨大，并且在小米AI眼镜发布后，势必会加速行业出货。当然这也意味着， 第一批量产 且能够大规模出货的产品，将迎来 市场检验 。
品质升级是用户买单的关键
对于AI眼镜 厂商来说，跑马圈地阶段中较低完成度的产品出货后， 让用户 对 产品 的新鲜程度有了明显降低，因此一款能够带来优质 体验 的产品成了眼下 的 关键。
信达证券分析指出，智能眼镜产品正从基础硬件叠加阶段，逐步向智能辅助与智能助理方向发展，未来有望成为智能协同与计算终端。 所以在用户已经具有简单认知且供应链完善的背景下，品质升级才是未来竞争重点。
从产品逻辑看，近期发布的AI眼镜基本都实现了当初对Ray-Ban Meta的“复刻”，甚至2000元左右的价格档位，还略低于Ray-Ban Meta。
功能层面，伴随市场被逐步打开，AI图片识别、AI翻译、AI对话建议等功能，在国产AI眼镜中 也 基本都能实现，但是距离“自然交互终端”的终极愿景，仍需突破多项关键技术。这其中最重要的一步就是“显示”，也是今年行业里的一大主要看点。
根据CINNO Research发布的独立监测数据显示，2025年第一季度国内消费级AI/AR眼镜市场销量同比增长45%。其中带屏AR眼镜（包括一体式和分体式）占据市场80%的份额，无屏AI眼镜则占比20%。这样的数据说明，用户对显示的需求是要大于AI。
很多AR公司曾向用户描绘过这样 的 画面：将不同应用窗口锚定在真实空间的不同位置、走在陌生街道时自动浮现路牌信息，从AR导航、虚拟信息叠加、到实时翻译，可以说AI眼镜的核心功能均依赖显示技术实现。
就像扎克伯格说的那样，“不具有显示功能的AI眼镜，只是AR发展不成熟的一个产物”。某种程度上，显示效果是AI眼镜的"技术显性化"载体，它决定了产品能否跨越从"炫技"到"实用"的鸿沟。在此基础上，AI眼镜在应用层的想象力才会进一步拓宽。
拿Ray-Ban Meta来说，在升级了实时对话、实时翻译和听歌识曲三大功能之后，下一个大动作就是装上显示屏。就目前等待发布的AI眼镜来看，除了常规的音频拍摄眼镜，已经有不少玩家加入了AR效果的预备役。
当然，尽管目前AI眼镜仍面临着诸多技术挑战与用户体验上的不足，且目前所对应的消费市场也处于初级阶段，但厂商们显然更愿意将其视为未来智能设备生态中的关键一环。不断推出的新品和迭代升级，不仅是在试探市场的反应，更是在为未来的市场竞争提前布局。
AI眼镜市场现有及潜在玩家众多，根据公司原有主营业务性质可分为互联网公司、手机公司、XR公司、其他硬件公司及AI眼镜创业公司。不同类型玩家，因为拥有差异化的技术积淀与资源积累，在研发和销售AI眼镜产品时往往有不同的“基因”优势，这也为竞争走向带来更多可能性。
大小厂进入博弈新周期
AI眼镜市场的博弈逻辑，正悄然从“概念抢占”转向“综合实力厮杀”。
这一转折与新能源汽车市场的早期演变高度相似——当技术门槛被供应链突破、资本涌入催生大量玩家后，真正决定行业格局的将会是企业在成本控制、生态整合与用户体验上的硬实力。
首先不能否认的是，在谈到某类消费电子的发展前景时，最终的落脚点都离不开生态，而当下的AI眼镜行业基本不存在所谓的生态。不过，小米的下场很可能会让这个局面迎来一丝转机，行业生态可能就此趋于整合。
因为相比不少创业公司的“从零造镜”，小米在智能穿戴和消费电子产品上的长期积累，除了让它在内部硬件堆叠、影像算法以及续航等方面，有着不容忽视的优势外，规模化生产也是一个 大杀器 。
小米多年积累的全球供应链体系，势必会助力其在AI眼镜的核心零部件（如高通AR1芯片、Micro OLED屏幕）降低一定程度 的 采购成本，而这种成本优势直接反映在定价策略上，再 以 “性价比”打法劈开大众市场，那初创企业则很难应对。
此外，除了产品定价外，品牌的技术水平、营销、渠道、成本控制等等都是博弈的关键，并且在前期需要铺量的阶段，核心难题不是能不能做出产品，而是能不能做出不逊色与同行的产品。只有当基础体验足够扎实、价格足够可接受、生态价值足够明确，才有可能进入主流消费市场。
但一个现实问题是，这些条件恰恰是手机大厂才具备的综合能力。所以小米AI眼镜的发布，一定程度上可能成为行业的一个重要参照点。未来市场会更加集中，也会加速出清部分厂商。
当然，面对大厂的碾压式进攻，小厂也可以通过差异化打法，聚焦“大厂不愿做、用户真需要”的细分场景，争取生存空间。毕竟在智能设备的博弈中，能定义“刚需场景”的玩家，才能握住未来的入场券。
参考 资料：
雷科技，《小米AI眼镜，它来了》 量子位智库，《最新AI眼镜格局报告》
光锥智能，《市场还没爆发，但AI眼镜已经卷死了》
智东西，《8000字深度思考：AI眼镜的格局、困局、破局》
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